Какво всъщност може да направи „най-големият компютърен чип в света“?
Процесорът на Cerebras Systems има 50 000 пъти повече ядра от чип на iPhone
AFP/Getty Images
Калифорнийската технологична компания Cerebras Systems разкри това, което твърди, че е най-големият компютърен чип в света, който се надява да бъде основен за бъдещето на сложните системи за изкуствен интелект (AI).
Наречен Wafer Scale Engine, чипът е оборудван с близо половин милион процесорни ядра и е по-голям от iPad, Би Би Си доклади.
Той е разработен с мисъл за скорост и ефективност, за да захранва следващото поколение AI системи, от автомобили без шофьор до програми за наблюдение, добавя телевизионният оператор.
Експертите обаче са предпазливи, че размерът на чипа може да го направи непрактичен избор за купувачи, които искат да интегрират процесора в съществуващата си инфраструктура.
Колко голям е чипа?
Процесорът, който захранва най-новите iPhone и iPad, е по-малък от един нокът. След това има нов чип от стартиращата компания Cerebras: Сам по себе си е по-голям от iPad. https://t.co/cFqQHOIXad
— WIRED (@WIRED) 19 август 2019 г
Огромен, ако го сравните с конвенционален компютърен процесор.
Чиповете, които захранват днешните смартфони и таблети, са по-малки от нокът, докато процесорите, които управляват мощни устройства - като облачни сървъри - не са много по-големи от пощенска марка, С кабелна обяснява.
Въпреки това, Wafer Scale Engine, който техническият сайт описва като силициево чудовище, е значително по-голям от всеки компютърен процесор, намиращ се в днешните потребителски устройства.
Процесорът е с размери 46 225 квадратни милиметра и се състои от 1,2 трилиона транзистора, 18 GB вградена памет и 400 000 процесорни ядра, бележки TechCrunch .
За да се представи това в перспектива, процесорът A12, който захранва текущата гама от iPhone, има отпечатък от 83,27 квадратни милиметра и разполага с осем ядра, според TechInsights .
Какво може да направи с цялата тази сила?
Цялата тази сила може да се хареса на видео геймърите, които ценят най-добрата графика, но Wafer Scale Engine е разработен точно за нарастващия пазар на AI.
Според Financial Times , само шепа технологични компании, включително Cerebras Systems, са поели предизвикателството да разработят процесор, който е в състояние да управлява енергоемката работа на дълбокото обучение.
Задачата по същество включва обучение на система за изкуствен интелект, която изисква хиляди извадки от данни да бъдат анализирани, така че да може да функционира с ниво на автономия.
Това е далеч по-интензивна работа, отколкото задачата за изводи, процесът на прилагане на AI системи към продукти от реалния свят, който в момента се разработва от повече от 50 компании по целия свят, отбелязва FT.
Какви са недостатъците?
Вероятно най-значимият недостатък е самият размер на чипа, който може да породи опасения относно потенциала му за масово приемане.
Говорейки пред BBC, д-р Иън Катрес, редактор на сайта за технически новини AnandTech, каза: Едно от предимствата на по-малките компютърни чипове е, че използват много по-малко енергия и са по-лесни за охлаждане.
Когато започнете да се занимавате с по-големи чипове като този, компаниите се нуждаят от специализирана инфраструктура, която да ги поддържа, което ще ограничи кой може да я използва на практика.
Като се има предвид, че AI е мястото, където големите долари отиват в момента, Cuttress прогнозира, че размерът може да бъде по-малко фактор за технологичните фирми, готови да плащат за енергия.
Еухенио Кулурчиело, изследовател в производителя на чипове Micron Technology, е съгласен с Cutress. Той каза на Wired, че процесорът ще бъде скъп, но някои хора вероятно ще го използват.