От пилето на Нандо до микрочипове: защо е трудно да се предвиди недостиг на пандемия
Последните проблеми на веригата за бързо хранене подчертават слабостите в начина, по който предприятията прогнозират търсенето и предлагането
Толга Акмен/AFP чрез Getty Images
Професор по бизнес анализи от университета в Ланкастър Джон Бойлан за това как търговците на дребно по целия свят могат да избегнат бъдещи прекъсвания на веригите за доставки като тези, предизвикани от кризата Covid-19
Феновете на пилето Peri-peri бяха разочаровани и разочаровани, когато Нандо обяви временно затваряне от близо 50 ресторанта. Обвинен е недостиг на пиле, а реакциите на затварянето бяха сатиризирани в социалните мрежи , проблемът е сериозно предизвикателство за компанията.
Гладните клиенти без съмнение ще се запитат дали доставката може да бъде управлявана по-добре. Подобни въпроси бяха повдигнати по-широко в началото на пандемията, когато супермаркетите свършиха от тоалетна ролка и брашно.
Някои обвиниха лошото планиране от търговците на дребно, но скокове в търсенето като този не бяха наблюдавани преди. И пандемията продължава да нарушава установените вериги за доставки.
Скорошно недостиг на микрочипове например отчасти се дължи на повишеното търсене на уреди като телефони и игрови конзоли, и a възобновяване на случаите на коронавирус в Азия (където се произвеждат повечето микрочипове). Ситуацията е толкова сериозна, че Toyota е принудена временно да намали производство на превозни средства с 40% .
Като оставим настрана пандемията, моделите на търсене на стоки обикновено показват колебания от ден на ден и от седмица на седмица. Някои от тях са обясними и предсказуеми, например поради известни периоди на голямо търсене, като почивните дни на банките.
Други промени се противопоставят на обяснение или прогноза и се описват в статистическите модели за прогнозиране като шум. И въпреки че естеството на следващото шумово смущение не е известно, неговото въздействие може да бъде измерено и взето предвид при определяне на нивата на запасите. Но дори този внимателен подход се разпада, когато има внезапен скок в търсенето, за разлика от всичко, което се е случило преди.
Настоящият недостиг на пиле в Nando's се дължи по-скоро на смущения в предлагането, отколкото на търсенето, което не би могло непременно да се очаква.
От гледна точка на прогнозирането, внезапните промени в предлагането са подобни на внезапните промени в търсенето. Системите за контрол на инвентара обикновено базират своите изчисления на складови наличности на редовно време за изпълнение (продължителността от време от подаване на поръчка до момента, когато продуктът пристигне и е готов за клиента).
Ако има случайни малки вариации във времето за изпълнение, изчисленията могат да бъдат съответно коригирани. Но отново, такъв подход се разпада, ако има внезапен голям проблем, за разлика от всички други, които са съществували преди.
В тази ситуация трябва да изпитваме известно съчувствие към Нандо. Би било невероятно разточително от тяхна страна да носят големи запаси от сурово пиле в очакване на възможно голямо смущение.
Пиле навън
Ако правят това в нормални времена, значителна част от месото ще остане неизползвана и ще изчезне. Ясно е, че това не е жизнеспособно решение.
Вместо това проблемът с големите смущения изисква различен подход към прогнозирането, известен като планиране на сценарии. Проблемът в Nando's изглежда е причинен от недостиг на работна ръка при техните доставчици. И докато моментът на недостиг на работна ръка не можеше да бъде предвиден, появата им – в някакъв момент – можеше да бъде предвидена.
При планиране на сценарии мениджърите си представят основните причини за смущения, които могат да се случат в бъдеще. Този вид упражнение никога няма да бъде перфектно и някои събития ще останат разкрити, но това не трябва да възпира напредъка чрез обмисляне на потенциални проблеми във веригата на доставки и реакцията на компанията.
Например, ако една организация разчита на един доставчик за даден продукт, тогава те могат да обмислят въвеждането на втори доставчик, който също ще получава редовни поръчки и може да се огъва, за да отговори на по-големи обеми поръчки, ако има проблеми при първия доставчик.
Това също може да помогне за справяне с отговорите на неочаквани скокове в търсенето. И ако проблем засяга всички доставчици, тогава могат да бъдат създадени планове за поръчка на по-големи количества продукти-заместители.
Като общо правило обаче методите за прогнозиране на търсенето, вградени в софтуера на веригата за доставки, трябва да работят добре в нормално време и могат да се използват с увереност като основа за планиране на попълването на запасите. За да се предвидят извънредни времена, прогнозирането трябва да премине от базирана на система към дейност, базирана на човека.
Мениджърите трябва да се опитат да предвидят основните причини за сътресения в техните вериги за доставки и да въведат политики, които ще смекчат ефекта им. Това ще бъде от полза не само за веригите ресторанти в развитите икономики, но и за хуманитарните вериги за доставки, в които храна, облекло и лекарства са отчаяно необходими.
Джон Бойлан , професор по бизнес анализи, Университет Ланкастър .
Тази статия е препубликувана от Разговорът под лиценз Creative Commons. Прочетете оригинална статия .
